Digital Lynx SX-M 在体多通道数字记录系统
产品型号:Digital LynxSX-M
简介:

在体多通道Digital LynxSX-M数字Headstage脑电记录分析系统,配置模拟输入混合版后可以支持模拟前置抬头放大器。

010-62257793/62259284/62222251
产品详情

关于在体多通道记录技术:

   人类大脑由大约100亿个神经元组成,神经元之间通过突触相互连接成复杂的功能网络,因而大脑是人体*复杂的器官。目前,人们对大脑的功能机制的认知还停留在较低的水平,研究大脑的功能也成为科学家的**目标。20131月,人脑工程成为欧盟“未来新兴旗舰技术项目”之一,未来10年内将获得10亿欧元的科研经费。随后,奥巴马宣布将从2014 财年的政府预算中拿出1亿美元,启动“人脑活动图”项目研究(Brain Activity Map project)。这两大脑科学研究计划势必将掀起神经科学研究的热潮。

    神经元集群放电的多通道记录技术(multi-channel recording)是采用在体(in vivo)细胞外记录的方法来监测神经元群的同步电活动。该系统包括微电极阵列、数据采集及分析系统。应用这一技术可以同步记录多个脑区的大量神经元的电活动,研究不同脑区的神经元放电在时间和空间上的联系,进而通过分析神经元放电的模式研究大脑对外部事件的编码机制。



产品特点参数:

1.  通道数:32128通道;

2.  采样率:16k40kHz 可调,2kHz分辨率;

3.  共模抑制比:>80dB Common Mode Rejection Ratio(CMRR)60Hz

4.  超低噪音:<2.5μVRMS Noise (0.1Hz to 9kHz)

5.  A/D转换:16bit

6.  输入范围:± 5mV

7.  灵活的参考选择:每32个通道可任意选择8个参考,可在软件中选择;

8.  记录数据类型:原始宽波段信号,高频神经元放电(Spike)信号和低频场电位(LFP);

9.  支持Single eletrodeStereotrodeTetrode记录;

10. 光纤传输:1.25Gb/s 高速传输;

11. 4个8bit TTL 数字输入和输出;


数据采集软件Cheetah:

  

Cheetah软件提供**的电生理记录实验控制解决方案,**具备信号采集、数据显示、幼小CPU使用率及处理大量数据能力。

l   支持16128通道;

l   可同时显示高频Spike信号及低频信号,如LFP/EEG/EMG

l   可记录原始的未滤波信号;

l   在线多种参考选择;

l   可在软件设置input rangefilterthresholds等参数;

l   可集成视频记录,用户动物行为学实验;

l   可调用预先设置的配置文件,方便启动;

l   在处理多通道数据时具有高效的CPU性能;

l   操作简便,界面友好;

l   可免费接入多种软件工具及工具包,如Matlab


数据分析软件Spike Sort 3DNeuroExplorer

 

   Spike Sort 3D是一款用于Spike波形在线和离线的分类工具。它集成在Cheetah DAS 软件中,同时也可以作为独立的程序。在2D和3D界面中,使用者可以轻松的手动定义不同的放电聚类,清晰明了。Spike Sort 3D提供主成分分析PCA,并有多个特征值features可选,并提供Cluster quality measures-isolation distance和L-ratio。

 


NeuroExplorer是一个复杂的,神经生理学的数据分析软件,支持复杂的分析和专业的演示的结果。需要注意的是,NeuroExplorer并不提供Spike Sorting的功能。

 

    NeuroExplorer现在已经是第四代版本,可以提供*完整的一套Spike分析方法。研究者可以从多个角度分析连续的信号数据和神经元的数量。强大的内置的脚本语言,让许多分析工作的自动化,同时其开放式的分析环境,您可以使用其他程序来扩展其功能。

 

NeuroExplorer可以读取多种文件格式,包括许多流行的数据采集系统,文本文件,Excel电子表格和MATLAB创建的数据文件。为了帮助出示您的分析结果,NeuroExplorer创建完全可编辑,达到出版质量的表格和图表。



返回

需求留言

您对我们的产品有任何需求?

欢迎留言给我们

Copyright@ 2003-2024  东乐自然基因版权所有  
电话:010-62257793/62259284/62222251   地址:北京市海淀区西直门北大街32号枫蓝国际B座1710
       京ICP备11044483号-8     
客服
关注微信公众号

京公网安备 11010802025924号